IA nas Escolas: 84% dos Alunos Já Usam e o CNE Está Definindo as Regras

A inteligência artificial chegou as escolas brasileiras antes de qualquer regulamentação. Segundo pesquisa da Fundação Itau de 2025, 84% dos alunos e 79% dos professores já utilizaram ferramentas de IA generativa — como ChatGPT, Gemini e Copilot — em atividades relacionadas a educação. O número impressiona, mas o mais preocupante é que a maioria desse uso acontece sem orientação, sem política institucional e sem preparo dos educadores.

Diante desse cenário, o Conselho Nacional de Educação (CNE) criou em março de 2026 uma comissão especial para regulamentar o uso de inteligência artificial na educação brasileira. A expectativa é que as diretrizes sejam publicadas ainda no segundo semestre de 2026, impactando diretamente a forma como escolas públicas e privadas lidam com a IA.

Para gestores escolares, o momento e de preparação. Não se trata de proibir a IA — isso séria tão inutil quanto tentar proibir a internet nos anos 2000. Trata-se de definir políticas institucionais claras, preparar os professores e usar a tecnologia a favor da aprendizagem e da gestão. Neste artigo, vamos explorar o cenário atual, antecipar o que a regulamentação deve trazer e oferecer um roteiro prático para escolas se prepararem.

O Cenario Atual: IA Já Está nas Escolas

Antes de falar sobre regulamentação, é importante entender como a IA já está sendo utilizada — com ou sem autorização — no cotidiano escolar brasileiro.

Como os alunos usam IA

A pesquisa da Fundação Itau revelou que os 84% dos alunos que já utilizaram IA generativa o fazem principalmente para:

• Fazer trabalhos e pesquisas: 67% dos alunos admitem ter usado IA para redigir ou complementar trabalhos escolares
• Estudar para provas: 45% utilizam IA para gerar resumos, explicar conceitos e criar questões de prática
• Traduzir textos: 38% usam IA para traduções mais naturais que as de ferramentas tradicionais
• Resolver exercicios: 52% pedem a IA para resolver exercicios de matemática, física e química, muitas vezes sem tentar primeiro
• Gerar codigo: entre alunos de cursos técnicos, 61% utilizam IA para programação

O dado mais revelador é que 73% dos alunos afirmam que a escola nunca discutiu o uso de IA em sala de aula. Ou seja, os estudantes estão usando a tecnologia intensamente, mas sem nenhuma orientação sobre uso ético, verificação de informações ou desenvolvimento de pensamento crítico.

Como os professores usam IA

Entre os 79% dos professores que já utilizaram IA, os usos mais comuns são:

• Preparar aulas e materiais didáticos: 58% usam IA para criar planos de aula, resumos de conteúdo e apresentações
• Elaborar avaliações: 47% utilizam IA para gerar questões de provas e atividades
• Corrigir e dar feedback: 23% experimentaram usar IA para auxiliar na correção de redações e trabalhos
• Adaptar conteúdo para alunos com dificuldades: 31% usam IA para simplificar textos ou criar materiais de apoio
• Pesquisar e atualizar conteúdo: 62% utilizam IA como ferramenta de pesquisa e atualização profissional

O uso pelos professores e, em geral, mais consciente e produtivo. Porém, apenas 12% dos professores receberam algum tipo de formação específica sobre IA, segundo a mesma pesquisa. A maioria aprendeu sozinha, por tentativa e erro.

O elefante na sala: plagio e integridade acadêmica

O uso de IA por alunos para produzir trabalhos escolares levantou uma das questões mais delicadas da educação contemporânea: o que constitui plagio quando a IA e utilizada?

Ferramentas de detecção de IA existem, mas são imprecisas. Estudos mostram que os detectores atuais tem taxas de falso positivo (acusar um texto humano de ser gerado por IA) entre 10% e 25%, o que torna seu uso como prova única bastante questionável. Além disso, alunos que editam o texto gerado pela IA tornam a detecção ainda mais difícil.

A abordagem que tem se mostrado mais eficaz não é a detecção, mas a redesenho das avaliações. Escolas e universidades ao redor do mundo estão migrando para formatos de avaliação que a IA não consegue replicar facilmente:

• Apresentacoes orais com arguição
• Trabalhos processuais (em que o professor acompanha cada etapa)
• Avaliacoes em sala, sem acesso a dispositivos
• Projetos praticos e experimentais
• Portfolios reflexivos com evidências de processo

A Comissão do CNE: O Que Esperar da Regulamentação

Em março de 2026, o Conselho Nacional de Educação instituiu uma comissão especial para elaborar diretrizes sobre o uso de inteligência artificial na educação básica e superior. A comissão e composta por membros do CNE, representantes do MEC, especialistas em IA, educadores e representantes da sociedade civil.

Temas em discussão

Embora as diretrizes finais ainda não tenham sido publicadas, as audiências públicas e documentos preliminares indicam que os seguintes temas estão sendo discutidos:

• Definicao de uso aceitável de IA por alunos: em quais situações o uso e permitido, restrito ou proibido
• Integridade acadêmica: novas definições de plagio que contemplem o uso de IA, e orientações para avaliações "IA-resilientes"
• Formação docente: competências mínimas que os professores devem desenvolver em relação a IA
• Protecao de dados: regras específicas para o uso de ferramentas de IA que processam dados de alunos menores de idade
• Equidade de acesso: como garantir que a IA não amplie as desigualdades entre alunos com e sem acesso a tecnologia
• Vieses algoritmicos: orientações sobre o risco de perpetuação de preconceitos por sistemas de IA
• IA na gestão escolar: uso de IA para análise de dados educacionais, previsão de evasão e personalização do ensino
• Transparência: obrigatoriedade de declarar quando a IA foi utilizada na produção de conteúdo

O que outros países estão fazendo

A regulamentação brasileira não parte do zero. Varios países já publicaram diretrizes sobre IA na educação que servem de referência:

• UNESCO: publicou em 2023 as "Guidance for Generative AI in Education and Research", recomendando que governos estabelecam marcos regulatorios específicos para a educação
• União Europeia: o AI Act (2024) classifica sistemas de IA na educação como "alto risco", exigindo transparência, supervisão humana e avaliação de impacto
• Reino Unido: o Department for Education publicou em 2024 diretrizes práticas para escolas, incluindo modelos de políticas institucionais
• Australia: adotou uma abordagem de "uso responsável", com framework nacional para escolas que equilibra inovação e proteção
• China: proibiu o uso de IA generativa por menores de 18 anos sem autorização dos país e supervisão escolar

A expectativa é que o Brasil adote uma abordagem intermediaria: nem proibição total, nem liberação irrestrita, mas um conjunto de diretrizes que orientem as escolas a usar a IA de forma responsável, ética e pedagogicamente fundamentada.

Por Que a Escola Não Pode Ignorar a IA

Alguns gestores podem ser tentados a simplesmente proibir o uso de IA nas escolas, como foi feito com os celulares. Porém, a analogia não se sustenta por varios motivos:

• A IA e uma ferramenta de trabalho: diferentemente do celular (que e primariamente um dispositivo de comunicação e entretenimento), a IA está se tornando uma ferramenta fundamental no mercado de trabalho. Proibir seu uso na educação e preparar alunos para um mundo que não existe mais.
• A IA será ubiqua: em poucos anos, a IA estará integrada a todos os softwares e serviços digitais. Não será possível "não usar" IA, assim como hoje não é possível "não usar" buscadores.
• Alunos já usam: como a pesquisa da Fundação Itau demonstra, 84% dos alunos já usam IA. Proibir sem orientar apenas empurra o uso para a clandestinidade.
• A IA pode melhorar a aprendizagem: quando usada de forma orientada, a IA pode personalizar o ensino, identificar lacunas de aprendizagem e oferecer feedback imediato — benefícios que nenhum professor, por mais dedicado que seja, consegue oferecer individualmente a cada aluno de uma turma de 35.

O papel da escola não é proibir a IA, mas ensinar os alunos a usa-la de forma crítica, ética e produtiva. Isso inclui:

• Entender como a IA funciona (e suas limitações)
• Verificar a veracidade das informações geradas
• Reconhecer vieses e imprecisões
• Usar a IA como ferramenta de apoio, não como substituto do pensamento
• Declarar quando a IA foi utilizada
• Refletir sobre as implicações eticas do uso da tecnologia

Construindo Uma Política Institucional de IA

Independentemente do que a regulamentação do CNE determinar, cada escola deveria ter sua própria política institucional de uso de inteligência artificial. Essa política funciona como um guia para professores, alunos e famílias, e deve ser construida de forma participativa.

Elementos essenciais da política

Uma política institucional de IA para escolas deve abordar, no mínimo:

1. Definicao e escopo

O que a escola entende por "inteligência artificial" e quais ferramentas estão incluidas na política. Isso é importante porque muitos usuarios não percebem que autocomplete de email, sugestões de texto e até corretores ortograficos avancados já utilizam IA.

2. Uso por alunos

• Em quais atividades o uso de IA e permitido (pesquisa, brainstorming, estudo)
• Em quais e restrito (necessita autorização do professor)
• Em quais e proibido (avaliações individuais, produções textuais avaliativas)
• Obrigatoriedade de declarar o uso de IA
• Consequencias para o uso não autorizado

3. Uso por professores

• Orientacoes para uso de IA na preparação de aulas e materiais
• Diretrizes para uso de IA na elaboração e correção de avaliações
• Recomendacoes sobre ferramentas aprovadas pela escola
• Privacidade: não inserir dados pessoais de alunos em ferramentas de IA públicas

4. Integridade acadêmica

• Nova definição de plagio que contemple o uso de IA
• Orientacoes para redesenho de avaliações
• Procedimentos em caso de suspeita de uso indevido

5. Protecao de dados e privacidade

• Proibicao de inserir dados pessoais de alunos em ferramentas de IA não homologadas
• Conformidade com a LGPD
• Consentimento dos responsáveis para uso de ferramentas de IA por menores

6. Formação e atualização

• Compromisso da escola com a formação continuada de professores em IA
• Revisão periódica da política (ao menos anual, dada a velocidade de evolução da tecnologia)

Processo de construção da política

A política de IA não deve ser um documento imposto de cima para baixo. Para que seja efetiva, recomenda-se:

1. Formar um comite multidisciplinar: incluir diretoria, coordenação, professores de diferentes áreas, representante de TI, país e, se possível, alunos do ensino médio
2. Realizar um diagnóstico: entender como a IA já está sendo utilizada na escola por alunos e professores
3. Pesquisar referencias: analisar políticas de outras escolas, universidades e organizações internacionais
4. Elaborar um rascunho: produzir uma versão inicial da política com base no diagnóstico e nas referencias
5. Consultar a comunidade: apresentar o rascunho em reuniões de país, conselhos de classe e assembleias de alunos
6. Aprovar e comunicar: aprovar a versão final no conselho escolar e comunicar amplamente
7. Revisar periodicamente: a IA evolui rapidamente; a política deve ser revisada ao menos uma vez por ano

IA e Educação Inclusiva: Oportunidades e Cuidados

Uma das aplicações mais promissoras da IA na educação e no campo da inclusão. Ferramentas de IA podem:

• Transcrever audio em tempo real: beneficiando alunos surdos ou com deficiência auditiva
• Descrever imagens: auxiliando alunos com deficiência visual
• Simplificar textos: adaptando materiais para alunos com deficiência intelectual ou dificuldades de leitura
• Gerar conteúdo em Libras: avatares de IA que traduzem textos para lingua de sinais
• Personalizar o ritmo de aprendizagem: sistemas adaptativos que ajustam a dificuldade conforme o desempenho do aluno
• Apoiar a comunicação alternativa: aplicativos de IA que auxiliam alunos com Transtorno do Espectro Autista ou paralisia cerebral a se comunicar

Para escolas que trabalham com Atendimento Educacional Especializado (AEE), a IA pode ser uma aliada poderosa na elaboração e monitoramento de Planos Educacionais Individualizados (PEIs). Ferramentas de IA podem ajudar a analisar dados de desempenho do aluno e sugerir adaptações curriculares personalizadas.

Porém, é fundamental ter cuidado com:

• Privacidade: dados de alunos com deficiência são particularmente sensiveis e protegidos pela LGPD
• Vieses: sistemas de IA podem ter vieses que prejudicam alunos com deficiência ou de grupos minorizados
• Dependencia tecnológica: a IA deve complementar, não substituir, o trabalho dos profissionais de AEE
• Consentimento: o uso de IA com dados de alunos menores exige consentimento explicito dos responsáveis

IA na Gestão Escolar: Além da Sala de Aula

A discussão sobre IA na educação frequentemente se concentra na sala de aula, mas o potencial da tecnologia na gestão escolar e igualmente transformador. Algumas aplicações já em uso ou em desenvolvimento:

Previsao de evasão

Algoritmos de machine learning podem analisar padrões históricos de frequência, desempenho e dados socioeconômicos para identificar alunos com alto risco de evasão antes que ela aconteca. Isso permite ação preventiva — contato com a família, encaminhamento para serviços de apoio, adaptação de horarios — que pode fazer a diferença entre o aluno permanecer ou abandonar a escola.

Análise preditiva de desempenho

Com base no histórico de notas, frequência e engajamento, sistemas de IA podem prever o desempenho dos alunos em avaliações futuras e sinalizar aqueles que precisam de reforco. Isso permite que a escola direcione recursos de forma mais eficiente.

Otimizacao de horarios e turmas

A criação de grades horarias que respeitem as restrições de professores, salas, laboratorios e turmas e um problema combinatorio complexo. Algoritmos de IA podem gerar grades otimizadas em minutos, uma tarefa que muitas vezes consome semanas de trabalho manual.

Automacao de processos administrativos

Chatbots e assistentes de IA podem responder perguntas frequentes de país e alunos (horarios, datas de provas, procedimentos de matrícula), liberando a equipe administrativa para atividades mais complexas. A integração com CRM escolar pode automatizar o funil de captação de alunos.

Geracao automática de relatórios

Sistemas de IA podem consolidar dados de múltiplas fontes e gerar relatórios narrativos automaticamente — desde pareceres descritivos de alunos até relatórios de prestação de contas para tribunais de contas.

Análise de sentimento em comunicações

Ferramentas de IA podem analisar mensagens recebidas pela escola (emails, mensagens de WhatsApp, formularios) e classificar o sentimento (satisfação, reclamação, urgência), ajudando a equipe a priorizar atendimentos.

LGPD e IA: Uma Combinacao Que Exige Atenção

O uso de inteligência artificial na educação levanta questões criticas de proteção de dados, especialmente quando envolve menores de idade. A LGPD (Lei 13.709/2018) e particularmente rigorosa no tratamento de dados de crianças e adolescentes:

• Consentimento específico dos responsáveis: o tratamento de dados de menores exige consentimento específico e destacado de pelo menos um dos país ou responsável legal
• Minimizacao de dados: apenas os dados estritamente necessarios devem ser coletados e processados
• Transparência: os responsáveis devem ser informados sobre quais dados são coletados, como são processados e com quem são compartilhados
• Seguranca: medidas técnicas e administrativas para proteger os dados contra acesso não autorizado

Quando uma escola utiliza uma ferramenta de IA — seja para correção de redações, personalização do ensino ou análise de desempenho — ela está potencialmente compartilhando dados pessoais de alunos com terceiros (o fornecedor da ferramenta de IA). Isso exige:

• Verificar se o fornecedor está em conformidade com a LGPD
• Firmar contratos de processamento de dados com clausulas de proteção
• Obter consentimento dos responsáveis
• Não utilizar ferramentas gratuitas e genericas (como ChatGPT na versão aberta) para processar dados de alunos
• Manter registros de todas as atividades de tratamento de dados

Escolas que já possuem políticas de LGPD estruturadas terão mais facilidade em incorporar a IA de forma segura. O compliance com a LGPD deixa de ser apenas uma obrigação legal e passa a ser um pré-requisito para a inovação responsável.

Formação Docente: O Elo Mais Critico

Nenhuma política de IA funcionara sem professores preparados. E este e, provavelmente, o maior desafio: formar centenas de milhares de professores para uma tecnologia que evolui mais rápido do que qualquer programa de capacitação.

Competencias essenciais para o professor na era da IA

• Letramento em IA: entender o que a IA e, como funciona, o que pode e o que não pode fazer
• Uso prático de ferramentas: saber usar IA para preparar aulas, criar materiais, elaborar avaliações e dar feedback
• Pensamento crítico sobre IA: identificar vieses, imprecisões e limitações das ferramentas
• Redesenho de avaliações: criar formatos de avaliação que testem o aprendizado real, não a capacidade de usar IA
• Orientacao de alunos: ensinar os alunos a usar IA de forma ética, crítica e declarada
• Protecao de dados: entender as implicações de privacidade do uso de IA com dados de alunos

Estrategias de formação

A formação em IA para professores não pode seguir o modelo tradicional de curso único e extenso. A velocidade de evolução da tecnologia exige uma abordagem mais ágil:

• Oficinas práticas curtas: sessões de 2-3 horas focadas em uma ferramenta ou aplicação específica
• Comunidades de prática: grupos de professores que compartilham experiencias e aprendizados sobre IA
• Mentoria entre pares: professores mais familiarizados com IA auxiliam colegas menos experientes
• Microaprendizagem: conteúdos curtos (videos, tutoriais, infograficos) consumidos no ritmo do professor
• Experimentacao orientada: períodos em que professores são incentivados a testar IA em suas aulas, com acompanhamento da coordenação

A coordenação pedagógica tem papel central nesse processo, facilitando a formação, promovendo a troca de experiencias e monitorando como a IA está sendo incorporada a prática docente.

Impacto nós Processos de Avaliação

A IA está forcando uma revisão profunda dos processos de avaliação escolar. O modelo tradicional — em que o aluno produz um texto ou resolve exercicios em casa e entrega para correção — está cada vez mais vulnerável ao uso de IA. As escolas precisam repensar como avaliam a aprendizagem.

Avaliacoes "IA-resilientes"

O conceito de avaliações "IA-resilientes" refere-se a formatos que mantem sua validade mesmo quando o aluno tem acesso a ferramentas de IA. Alguns exemplos:

• Avaliacoes presenciais sem dispositivos: provas escritas em sala de aula continuam sendo o formato mais resistente a IA
• Apresentacoes orais com arguição: o aluno precisa demonstrar dominio do conteúdo em tempo real, respondendo perguntas
• Trabalhos processuais: o professor acompanha cada etapa (rascunho, revisão, versão final), verificando o processo de aprendizagem
• Debates e seminarios: atividades em tempo real que exigem improvisação e raciocinio ao vivo
• Projetos praticos: experimentos, prototipos, produções artísticas que não podem ser replicados por IA
• Portfolios reflexivos: coleções de trabalhos com reflexões do aluno sobre seu processo de aprendizagem
• Avaliacoes colaborativas: trabalhos em grupo realizados em sala, com observação do professor

O sistema de avaliação escolar precisa ser flexível o suficiente para acomodar esses diferentes formatos. Escolas que dependem exclusivamente de provas tradicionais e notas numericas terão mais dificuldade em se adaptar.

IA e Equidade: O Risco de Ampliar Desigualdades

Um dos maiores riscos do uso de IA na educação e a ampliação das desigualdades. Alunos de famílias com maior poder aquisitivo tendem a ter:

• Acesso a ferramentas de IA pagas (versões premium com mais recursos)
• Dispositivos mais potentes para executar aplicações de IA
• Internet de melhor qualidade
• Pais com mais letramento digital para orientar o uso

Enquanto isso, alunos de famílias de baixa renda podem não ter acesso a essas ferramentas ou ter acesso apenas as versões gratuitas e limitadas. Essa disparidade pode se traduzir em vantagem acadêmica para quem tem recursos, aprofundando desigualdades que a escola deveria combater.

Para mitigar esse risco, escolas e redes de ensino podem:

• Disponibilizar ferramentas de IA institucionais para todos os alunos
• Garantir que atividades que utilizam IA sejam realizadas na escola, com dispositivos e internet da instituição
• Não pressupor que todos os alunos possuem acesso a IA em casa
• Incluir letramento em IA no currículo, para que todos os alunos desenvolvam competências mínimas

O Que Fazer Agora: Roteiro Para Gestores

Diante de tudo o que discutimos, qual e o roteiro prático para gestores que querem se preparar para a regulamentação da IA e usa-la de forma responsável desde já?

Acoes imediatas (próximo trimestre)

1. Realizar um diagnóstico: aplicar uma pesquisa rápida com professores e alunos para entender como a IA já está sendo usada na escola
2. Iniciar a construção da política institucional: formar o comite, pesquisar referencias e elaborar o primeiro rascunho
3. Sensibilizar a equipe docente: realizar uma reunião pedagógica sobre IA, apresentando dados, riscos e oportunidades
4. Revisar as avaliações: identificar quais formatos de avaliação são mais vulneraveis a IA e comecar a diversificar
5. Comunicar os país: informar as famílias sobre a posição da escola em relação a IA e pedir colaboração

Acoes de médio prazo (próximo semestre)

1. Publicar a política institucional de IA: aprovar e comunicar amplamente
2. Iniciar formação docente: oferecer as primeiras oficinas práticas sobre uso de IA na educação
3. Experimentar ferramentas de IA na gestão: testar ferramentas para análise de dados educacionais, geração de relatórios e automação de processos
4. Incluir IA no currículo: planejar atividades de letramento em IA para os alunos
5. Revisar as práticas de LGPD: garantir que o uso de IA está em conformidade com a proteção de dados

Acoes de longo prazo (próximo ano)

1. Avaliar os resultados: medir o impacto das mudanças em indicadores de aprendizagem e gestão
2. Atualizar a política: revisar a política institucional com base nos resultados e na regulamentação do CNE
3. Ampliar a formação: oferecer capacitações mais avancadas para professores que já dominam o básico
4. Compartilhar aprendizados: publicar os resultados e boas práticas para contribuir com outras escolas

Conclusao: A IA Não Vai Esperar a Regulamentação

A regulamentação do CNE é importante é necessária, mas a IA não vai esperar por ela. Enquanto a comissão delibera, 84% dos alunos continuam usando IA — sem orientação, sem critérios e sem supervisão. O custo da inação é alto: plagio sistemático, aprendizagem superficial, riscos de privacidade e ampliação de desigualdades.

Escolas que agirem agora — construindo políticas, formando professores e repensando avaliações — estarão não apenas preparadas para a regulamentação, mas oferecendo uma educação mais relevante e atual para seus alunos.

A gestão escolar inteligente e o ponto de partida. Com dados organizados, processos automatizados e indicadores em tempo real, o gestor tem a base necessária para tomar decisões informadas sobre IA e qualquer outra inovação.

O Toth — Inteligência em Gestão Escolar oferece essa base: dashboards de indicadores, sistema de avaliação flexível, diário de classe digital, modulo de educação inclusiva, compliance com LGPD e muito mais. Tudo para que sua escola possa focar no que importa: a aprendizagem dos alunos.

Prepare sua escola para o futuro da educação.

• Acesse sistematoth.com.br e solicite uma demonstração
• Fale com nosso time pelo WhatsApp: (11) 91779-3398
• Siga @sistematoth no Instagram para conteúdos sobre gestão e tecnologia educacional

A inteligência artificial não substitui o professor. Mas o professor que usa IA de forma inteligente substituira o que não usa.